德国留学数学专业介绍

　　专业简介

　　数学可以分为两大领域：纯数学和应用数学。纯数学研究的主要领域为代数、数学分析、几何、拓补学和数论。而应用数学的研究领域为数学控制、优选和随机。

　　纯数学主要研究抽象的结构以及他们之间的内在联系。它努力用少量的假设来推导出尽量多的结论。

　　而应用数学则以提供一种工具为目的，用定量的方法对自然科学、工程学、医学、经济学和社会科学中的问题加以解决。

　　数字控制的一个重要应用领域就是利用对数字算法的研究和分析来解微分方程式等问题。而微分方程式又是描述自然界、技术和金融市场上的情况最基本的工具。

　　对日常生活中的随机现象，随机给我们提供了一个定量的描述和分析这些现象的方法。这其中包括了推导统计方法用以检查复杂的数据结构，确定在股市上交易的证券价格公式和在保险精算学中的风险控制。

　　与信息学不同的是，数学研究的重点是建立在理论基础上的算法和关系。这些算法和关系的功效和准确性是可以证明的。投入一台更好的计算机并不能保证它们的功效和准确性一定可以提高。一个经过改良的数据处理系统不仅仅可以对更为复杂的模型进行理论上的检查，还可以为使用者提供相应的软件支持。

　　从数学这门科学中分离出来许多独立的学科，如经济数学、统计学、技术数学。在几乎所有的经济领域中经济数学都可以得到应用。而应用得最多得是在保险业和金融业。这个专业的应用导向性很强。统计学研究的对象是提供数学方法分析实际数据。技术数学的任务是为解决技术问题及其评价建立适合计算机分析的数学模型。应用系统学的中心任务是为生态学建立数学模型。

　　学习数学的目标在于学会和掌握数学的概念和方法。因此，是否具有抽象有结构的思考能力就成为学习数学，从事数学方面的工作的前提条件。与此同等重要的另外一个因素就是能否进行跨学科的合作。在大学学习期间学生就该通过选修一门所谓的副修专业来培养自己的这种能力。一般情况下，学生都从自然科学、经济学或信息学中选一门副修专业。而应用科学大学授课的目的是使学生能够借助电子数据处理系统来运用已知的计算方法。

　　就业前景

　　数学专业的毕业生大多在保险公司、银行系统、生产数据处理系统的公司、生产软件的公司和公司咨询机构中工作。在公共服务领域，尤其是在统计局和高等学校中也有很多的工作机会。

　　综合性大学专业设置

　　标准学习年限：9个学期。学习6或7个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)学位。

　　实习：学校建议学习经济数学和技术数学的学生在大学学习期间进行实习。但这种实习是非强制性的，很少有学校规定这些学生必须实习。

　　基础阶段学习：纯数学中各主要学科， 如几何、代数、微分学和积分学、线性代数、解析几何的讲授课和练习课。应用数学中各主要学科(数字控制、概率、统计)的讲授课和练习课以及修读硕士学位时（Diplomstudiengang）所选的副修专业课程。

　　专业阶段学习：深化和拓宽纯数学和应用数学领域的知识， 确定并努力钻研硕士学位考试的科目。

　　毕业学位：硕士考试（Diplomprüfung），硕士考试（Magisterprüfung），学士学位（Bachelor），硕士学位（Master）。

　　应用科学大学专业设置

　　标准学习年限：8个学期（包括1或2个实习学期）。

　　实习：只有少数的应用科学大学要求学生在入学前实习。

　　基础阶段学习：同综合性大学一样，除入门课程外，学生还要学习数字控制和电子数据处理方面的讲授课和实验课。

　　专业阶段学习：深入学习微分方程式、概率计算、统计、模拟等方面的知识。在不同的应用科学大学可以确定不同的专业研究方向：化学技术、计算机辅助设计/几何、信息学、物理学、技术、保险学、经济学。

　　毕业学位：硕士考试（Diplomprüfung）。